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Les avis clients en ligne sont devenus une source d'information significative pour les chercheurs et les praticiens afin de comprendre l'expérience client et son association avec leur satisfaction pour maintenir le développement durable des industries concernées. Ainsi, cette étude a tenté de trouver la dimensionalité sous-jacente dans les avis clients en ligne reflétant l'expérience des clients à l'hôtel Disneyland de Hong Kong et d'identifier sa relation avec la satisfaction client. L'analyse de réseau sémantique par Netdraw ainsi que l'analyse factorielle et l'analyse de régression linéaire par SPSS 26.0 (IBM, New York, NY, USA) ont été appliquées pour l'analyse des données. En conséquence, 70 mots-clés à haute fréquence ont été extraits, et leur connexion entre eux a été calculée sur la base de leurs centralités. Par conséquent, sept facteurs ont été explorés par une analyse factorielle exploratoire, et de plus, trois facteurs, « Empathie familiale », « Valeur » et « Qualité de la nourriture », ont été prouvés avoir une relation négative avec la satisfaction client. Les résultats de cette étude pourraient, dans une grande mesure, être utilisés comme un schéma de recherche pour de futures recherches afin d'examiner les hôtels thématiques avec l'analyse des données massives des avis clients en ligne. Plus important encore, de nouvelles perspectives et implications pratiques pour les futures recherches et le développement industriel ont été fournies et discutées également.
Zhang et al. (Mercredi) ont étudié cette question.