소형 적외선 목표물 탐지를 위한 지역 대비 방법

신호 대 잡음 비율(SNR)이 낮은 상황에서의 강력한 소형 목표물 탐지는 자위 또는 공격을 위한 적외선 탐색 및 추적 응용 분야에서 매우 중요합니다. 따라서 본 논문에서는 인간 시각 시스템의 대비 메커니즘과 파생된 커널 모델에서 영감을 받은 효과적인 소형 목표물 탐지 알고리즘을 제시합니다. 첫 번째 단계에서는 제안된 지역 대비 측정을 사용하여 입력 이미지의 지역 대비 맵을 얻고, 현재 위치와 주변 간의 유사성 부족을 측정합니다. 이를 통해 목표 신호 강화와 배경 혼잡 억제가 동시에 이루어집니다. 두 번째 단계에서는 적응형 임계값을 사용하여 목표물을 분할합니다. 두 개의 시퀀스에 대한 실험을 통해 제안된 목표물 탐지 방법의 탐지 능력을 검증하였습니다. 실험 평가 결과, 우리의 방법은 탐지 정확도 측면에서 간단하고 효과적임을 보여줍니다. 특히, 제안된 방법은 이미지를 상당히 향상시킬 수 있습니다.