Vreed

Die Arbeit stellt einen multimodalen affektiven Datensatz namens VREED (VR Eyes: Emotions Dataset) vor, in dem Emotionen mithilfe von immersiven 360° Video-basierten virtuellen Umgebungen (360-VEs) ausgelöst wurden, die über ein Virtual-Reality-Headset bereitgestellt wurden. Verhaltens- (Eye-Tracking) und physiologische Signale (Elektrokardiogramm (EKG) und galvanische Hautreaktion (GSR)) wurden zusammen mit selbstberichteten Antworten von gesunden Teilnehmern (n=34) erfasst, die 360-VEs (n=12, jeweils 1–3 Minuten) erlebten, die durch Fokusgruppen und eine Pilotstudie ausgewählt wurden. Statistische Analysen bestätigten die Validität der ausgewählten 360-VEs zur Auslösung der gewünschten Emotionen. Eine vorläufige maschinelle Lernanalyse wurde durchgeführt, die eine leistungsstarke Leistung bestätigte, die in der Literatur zum affektiven Rechnen unter Verwendung nicht-immersiver Modalitäten berichtet wird. VREED ist einer der ersten multimodalen VR-Datensätze zur Emotionserkennung unter Verwendung von Verhaltens- und physiologischen Signalen. VREED ist öffentlich auf Kaggle verfügbar. Wir hoffen, dass dieser Beitrag andere Forscher dazu ermutigt, VREED weiter zu nutzen, um emotionale Reaktionen in VR zu verstehen und letztendlich das Design von VR-Erlebnissen in Anwendungen, in denen emotionale Auslösung eine Schlüsselrolle spielt, z. B. im Gesundheitswesen, im Gaming, in der Bildung usw., zu verbessern.