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Diese Studie untersucht die Trends von Chatbots in Bildungsstudien durch die Durchführung einer Literaturanalyse, um relevante Arbeiten zu analysieren, die in den Zeitschriften des Social Science Citation Index (SSCI) veröffentlicht wurden, indem die Web of Science (WoS)-Datenbank durchsucht wurde. Aus den Analyseergebnissen ging hervor, dass die Vereinigten Staaten, Taiwan und Hongkong die drei am stärksten beitragenden Länder oder Regionen sind. Darüber hinaus verwendeten die meisten Studien quantitative Methoden in ihrem Forschungsdesign, wie ANOVA (Varianzanalyse), deskriptive Statistiken, t-Test und Korrelationsanalyse. ANCOVA (Analyse der Kovarianz) war der am häufigsten angewandte Ansatz zum Vergleich der Leistungen oder Wahrnehmungen verschiedener Gruppen von Studierenden. Aus den Analyseergebnissen wurde ermittelt, dass der größte Anteil der Studien geführtes Lernen anwendete, gefolgt von keinen Lernaktivitäten. Es wurde festgestellt, dass die Studien zu Chatbots in der Bildung noch in einem frühen Stadium sind, da es nur wenige empirische Studien gibt, die die Verwendung effektiver Lernkonzepte oder Lernstrategien mit Chatbots untersuchen. Dies lässt viel Raum für relevante Forschungen, um innovativen Unterricht in Bezug auf die Verbesserung des Lernprozesses und der Lernergebnisse voranzutreiben. Schließlich heben wir die Forschungslücken hervor und schlagen mehrere Richtungen für zukünftige Forschungen auf der Grundlage der Ergebnisse der vorliegenden Studie vor.
Hwang et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.