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Zusammenfassung. Um den Rahmen für die 3D-Modellierung zu verbessern, besteht eine große Herausforderung darin, die Eignung der Building Information Model (BIM)-Plattform für historische Architektur zu gewährleisten. Eine spezifische Herausforderung im HBIM ist die Sicherstellung der Angemessenheit der geometrischen Genauigkeit. Die vorliegende Arbeit zeigt die Machbarkeit eines vollständigen HBIM-Ansatzes für komplexe architektonische Formen, ausgehend von TLS-Punktwolken. Eine Neuheit unserer Methode ist es, während des gesamten Prozesses in einer 3D-Umgebung zu arbeiten und die Semantik während der Konstruktionsphase zu entwickeln. Dieses letzte Merkmal von HBIM wurde in der vorliegenden Arbeit durch Überprüfung der untersuchten Ontologien analysiert, wodurch die Datenanreicherung des Modells mit nicht-geometrischen Informationen, wie historischen Notizen, Verfalls- oder Verformungsnachweisen, dekorativen Elementen usw., ermöglicht wird. Die Fallstudie ist die Kirche Santa Maria in Portonovo, eine Abtei aus der Romanik. Unregelmäßige oder komplexe historische Architektur, wie die Romanik, erfordert den Aufbau gemeinsamer Bibliotheken, ausgehend von der Vermessung ihrer bereits bestehenden Elemente. Dies ist ein weiterer Schlüsselaspekt bei der Umsetzung von Building Information Modeling Standards. Insbesondere konzentrieren wir uns auf die Qualitätsbewertung des erhaltenen Modells, unter Verwendung einer Open-Source-Software und der Punktwolke als Referenz. Die vorgeschlagene Arbeit zeigt, wie es möglich ist, ein qualitativ hochwertiges, semantisch bewusstes 3D-Modell zu entwickeln, das in der Lage ist, geometrische-historische Vermessungen mit beschreibenden thematischen Datenbanken zu verbinden. Auf diese Weise wird ein zentrales HBIM als umfassender Datensatz von Informationen zu allen Disziplinen dienen, insbesondere für Restaurierung und Konservierung. Darüber hinaus wird die geometrische Genauigkeit auch zuverlässige Visualisierungsergebnisse sicherstellen.
Quattrini et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.
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