意味付けのコスト構造

データの集まりを理解することは、あらゆる種類の分析において一般的な活動です。意味付けは、表現を探し、その表現にデータを符号化してタスク特有の質問に答えるプロセスです。意味付け中のさまざまな操作には、異なる認知的および外部リソースが必要です。表現は、情報処理タスクにおける操作のコストを削減するために選択され、変更されます。これらの表現の変化の力は一般に過小評価されており、意味付けと情報検索の関係も同様です。