Technologies basées sur le PERCLOS pour détecter la somnolence : preuves actuelles et directions futures

La somnolence associée à la perte de sommeil et au décalage circadien est un facteur de risque pour les accidents et les erreurs humaines. Le pourcentage de temps où les yeux sont fermés à plus de 80 % (PERCLOS) est l'un des indices les plus validés utilisés pour la détection passive de la somnolence, qui augmente avec la privation de sommeil, après une restriction partielle de sommeil, la nuit, et par d'autres manipulations de somnolence lors de tests de vigilance, de conduite simulée, et de conduite sur route. Cependant, certains cas ont été rapportés où le PERCLOS n'était pas affecté par les manipulations de somnolence, comme dans des conditions de somnolence modérée, chez les personnes âgées, et lors de tâches liées à l'aviation. De plus, bien que le PERCLOS soit l'un des indices les plus sensibles pour détecter les altérations de performance liées à la somnolence lors du test de vigilance psychomotrice ou du test de maintien du comportement d'éveil, aucun indice unique n'est actuellement disponible comme marqueur optimal pour détecter la somnolence lors de la conduite ou dans d'autres situations réelles. Sur la base des preuves publiées actuelles, cette revue narrative suggère que les études futures devraient se concentrer sur : (1) la standardisation pour minimiser les différences dans la définition du PERCLOS entre les études ; (2) une validation extensive utilisant un seul dispositif qui utilise la technologie basée sur le PERCLOS ; (3) le développement et la validation de technologies qui intègrent le PERCLOS avec d'autres indices comportementaux et/ou physiologiques, car le PERCLOS seul peut ne pas être suffisamment sensible pour détecter la somnolence causée par d'autres facteurs que l'endormissement, tels que l'inattention ou la distraction ; et (4) d'autres études de validation et essais sur le terrain ciblant les troubles du sommeil et des essais dans des environnements réels. Grâce à de telles études, la technologie basée sur le PERCLOS pourrait contribuer à prévenir les accidents liés à la somnolence et les erreurs humaines.