미래 예측의 품질을 추정하기 위한 방법으로서의 시간 분할 교차 검증.

교차 검증은 QSAR 모델을 검증하는 일반적인 방법입니다. 교차 검증에서는 일부 화합물이 테스트 세트로 제외되고, 나머지 화합물들이 훈련 세트를 형성합니다. 훈련 세트에서 모델이 구축되고, 테스트 세트 화합물들은 해당 모델에서 예측됩니다. 테스트 세트의 예측된 값과 관찰된 활동 값(R(2) 등으로 측정된)의 일치는 모델의 자기 일관성을 추정하며, 때때로 모델의 예측 능력의 지표로 여겨집니다. 이 예측 능력의 추정치는 테스트 세트 화합물이 선택되는 방식에 따라 진정한 미래 예측에 비해 낙관적이거나 비관적일 수 있습니다. 여기에서는 시간 분할 선택이 무작위 선택(너무 낙관적) 또는 클래스 제외 선택의 유사한 방법(너무 비관적)에서의 R(2)보다 진정한 미래 예측의 R(2)와 더 유사한 결과를 제공함을 보여줍니다. QSAR 모델 구축의 교차 검증 기준으로 시간 분할 선택을 무작위 선택과 함께 사용해야 합니다.