덤스터-셔퍼 이론에 기반한 다중 출처 정보 통합을 통한 대규모 토지 피복 맵핑

토지 피복 유형은 물과 탄소 순환, 생태계 역학 및 기후 변화를 시뮬레이션하는 다양한 토지 표면 모델에 필요한 중요한 매개변수입니다. 최근에 사용된 많은 토지 이용/토지 피복 지도는 현장 조사 및 원격 센싱 관측에서 유래되었습니다. 그러나 단일 출처(위성 관측 등)에서 파생된 토지 피복 지도는 중국의 토지 표면 시뮬레이션 요구를 제대로 충족하지 못합니다. 본 기사는 덤스터-셔퍼(D–S) 증거 이론에 기반하여 다중 출처 지역 데이터를 결합함으로써 더 높은 정확도의 토지 피복 지도를 생산하기 위한 의사결정 융합 방법을 제시합니다. 실용적인 증거 생성 계획을 사용하여 다중 출처 토지 피복 분류 정보를 통합하였습니다. 입력 데이터의 기본 확률 값은 문헌 검토 및 전문가 지식을 통해 얻었습니다. 100만 분의 1의 식생 지도, 2000년의 100,000분의 1 토지 이용 지도, 100만 분의 1 습지-늪 지도, 빙하 지도, 2001년 중국을 위한 중간 해상도 이미징 분광 탐지기 토지 피복 지도(MODIS2001)를 포함하는 다중 출처 토지 피복/토지 이용 분류 지도를 결합하여 다중 출처 통합 중국 토지 피복(MICLCover) 지도를 생성했습니다. 이 새로운 지도의 장점은 공통 분류 시스템인 국제 지구권-생물권 프로그램(IGBP) 토지 피복 분류 시스템을 사용하며, 통일된 1 km 해상도를 가지고 있다는 것입니다. 새로운 지도의 정확성은 하이브리드 절차에 의해 검증되었습니다. 검증 결과는 MICLCover 지도의 정확성이 크게 향상되었음을 보여줍니다. 세 지역에 대한 지역 규모 시각 비교 검증에서는 MICLCover 지도가 다른 인기 있는 토지 피복 제품에 비해 지역 규모에서 토지 피복에 대한 더 많은 공간 세부 정보를 제공함을 보여줍니다. 정확성 향상은 모든 클래스에 해당하지만 특히 농경지, 도시, 빙하, 습지 및 수체 클래스에서 두드러지게 나타납니다. 중국 임업 과학 데이터 센터(CFSDC)–림업 조사 데이터(FID)와의 비교 검증에서는 우리 MICLCover 지도의 전체 산림 정확도가 다섯 개 지방에서 42.19%에서 88.65%로 증가한 반면, MODIS2001 지도는 27.77%에서 77.89%로 증가했습니다. 중국 전역에서의 검증 결과, MICLCover 지도의 전체 정확도는 71%로, 다른 토지 피복 지도보다 높습니다. 따라서 이 지도는 중국의 토지 표면 모델에 중요한 입력으로 사용될 수 있으며, 토지 표면 과정의 모델링 정확성을 향상시키고 중국의 기타 과학적 토지 표면 연구를 지원하는 잠재력을 가지고 있습니다.