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PET는 질병 진단 및 치료 모니터링에 proven clinical value를 가진 의료 영상 모달리티입니다. 현대 스캐너에서 PET와 CT의 통합은 두 가지 영상 모달리티의 시너지를 제공합니다. 다양한 수학적 알고리즘을 통해 PET 데이터는 주입된 방사선 추적자의 공간 분포로 재구성될 수 있습니다. 동적 이미징을 통해 특정 생물학적 과정의 동역학적 매개변수도 결정될 수 있습니다. 지난 40년간 PET 이미지 재구성 방법의 개발에 많은 노력이 기울여졌으며, 여기에는 분석적 재구성과 반복 재구성 방법이 포함됩니다. 이 기사는 일반적으로 사용되는 방법에 대한 개요를 제공합니다. 현재 PET 이미지 재구성의 도전 과제에는 더 정확한 정량화, TOF 이미징, 시스템 모델링, 운동 보정 및 동적 재구성이 포함됩니다. 이러한 측면에서의 발전은 환자 치료 및 병리 생리학과 치료 개입에 대한 임상 연구에서 PET/CT 영상의 활용을 향상시킬 수 있습니다.
Shan et al. (Fri,)는 이 질문을 연구했습니다.
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