우리나라는 2025년, 65세 이상 인구가 전체 인구의 20%를 초과하는 초고령사회에 공식적으로 진입하였다. 이러한 인구학적 대전환은 단순한 통계적 수치의 변화를 넘어, 세대 간 갈등 구조의 심화와 노인에 대한 사회적 인식의 근본적 재편을 야기하고 있다. 본 연구는 과거 약 12년(2013-2025)간의 웹 크롤링을 통한 뉴스 빅데이터를 통해, 한국사회 내 ‘연령차별(Ageism)’의 발현 양상과 그 의미 구조의 변화를 실증적으로 분석하였다. 잠재 디리클레 할당(LDA) 토픽 모델링과 감성 분석을 적용한 결과, 노인에 대한 미디어 담론은 초기의 ‘복지와 시혜’ 중심에서 중기의 ‘부양 부담과 갈등’으로 이동하였으며, 최근에는 ‘디지털 소외’와 ‘액티브 시니어’라는 이중적 프레임으로 분화되고 있음을 확인하였다. 더불어 본 연구는 ARIMA 및 Prophet 시계열 예측 모델을 통해 2026년부터 2030년까지의 미래 키워드를 예측하였으며, 그 결과 ‘정년연장’, ‘지하철 무임승차 연령 상향(70세)’, ‘돌봄 로봇(Age-Tech)’, ‘국민연금 개혁’이 세대갈등의 핵심 키워드가 될 것임을 전망하였다. 본 연구에서는 이러한 분석을 바탕으로 접촉 이론과 프레이밍 이론에 근거한 정책적, 사회적 개입 전략을 제언한다.
Shin et al. (2026) studied this question.