طريقة تعتمد على الانتشار في التعلم الآلي لاكتشاف الأشكال المعمارية ثلاثية الأبعاد

عملية اكتشاف الشكل هي عملية في التصميم المعماري. يقوم المعماريون بإنشاء وتحريك مورفولوجيا المبنى من خلال إيجاد الشكل باستخدام أدوات رقمية وخوارزميات، مثل التعلم الآلي. تشير الأبحاث الحديثة إلى أن الطرق الحالية للتعلم الآلي لاكتشاف الشكل المعماري ليست فعالة في التدريب ولا يمكنها توليد أشكال ثلاثية الأبعاد متعددة تحت قيود المستخدمين. لذلك، في هذه الدراسة، نقدم طريقة لتدريب وتطبيق نماذج التكيف منخفض الرتبة (LoRA) في الانتشار المستقر (SD) لتوليد الأشكال المعمارية ثلاثية الأبعاد بناءً على خرائط الحرارة الشكلية. علاوة على ذلك، يمكن استخدام الأشكال الثلاثية الأبعاد التي تم توليدها مباشرة للتحكم بدقة في توليد تصورات معمارية واقعية باستخدام نماذج LoRA وSD التي تم تدريبها مسبقًا. في الختام، يمكن أن تساعد طريقتنا المعماريين في توليد نماذج معمارية ثلاثية الأبعاد مع تصورات متسقة. يمكن أن تكون أداة مفيدة لتحسين الكفاءة والإبداع في ممارسة التصميم المعماري لاكتشاف الأشكال.