PulseExploreJournal ClubDebatesTrendingResearchersJournals
Instagram
HomeExploreJournal ClubTrending
Synapse
⌘+K
Synapse
April 16, 20260 citationsOpen Access

Интеграция инструментов PYTHON в мобильные платформы обучения для адаптации абитуриентов

View Full Paper
MBMaral BekiyevaABArzuv Bahtiyarova

Key Points

  • The research aims to explore how Python-based tools can support student adaptation to university computer science programs.
  • Developed a prototype platform using Kivy framework and Flask backend.
  • Implemented interactive modules and adaptive tests.
  • Conducted simulation testing with 120 participants.
  • Python-based solutions increased student engagement and self-efficacy.
  • Initial academic performance improved by up to 27%.

Abstract

Адаптация абитуриентов к учебным программам по информатике остаётся важнейшей задачей современного высшего образования. Мобильные образовательные среды открывают новые возможности для персонализированного обучения и приобретения навыков. В данной статье рассматривается интеграция инструментов на основе Python в мобильную образовательную платформу, предназначенную для поддержки адаптации абитуриентов к университетским учебным программам по информатике. Был разработан прототип платформы с использованием фреймворка Kivy и бэкенда Flask для предоставления интерактивных модулей, адаптивных тестов и функций взаимодействия с сообществом. Результаты, полученные в ходе имитационного тестирования с участием 120 человек, показывают, что решения на основе Python могут повысить вовлечённость, самоэффективность и начальную академическую успеваемость до 27%. В заключение статьи приводятся рекомендации по масштабируемому развертыванию и интеграции в университетские системы адаптации.

Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper

Cite This Study

Bekiyeva et al. (2026) studied this question.

synapsesocial.com/papers/69e07e582f7e8953b7cbf54chttps://doi.org/10.60797/itech.2026.10.3
Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper

Also Consider

Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context:

  1. 1PYTHON EDITION: ADAPTIVE AND INTERACTIVE LEARNING ASSISTANT2026
  2. 2Comparative Analysis of Kivy and Other Mobile Development Platforms2024
  3. 3Impact of mobile apps in higher education: Evidence on learning2024 · 2 citations
  4. 4ИНТЕРАКТИВНЫЕ МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ В ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ (НА ПРИМЕРЕ МЕДИЦИНСКИХ УНИВЕРСИТЕТОВ)2026
  5. 5Artificial intelligence in teaching programming to students of pedagogical university2024