Uma nova estrutura melhorada baseada em redes neurais convolucionais recorrentes para identificação de doenças em plantas de tomate

Key Points

• Desenvolver uma nova estrutura usando aprendizado profundo para identificar doenças em plantas de tomate através da análise de imagens.
• Utilizou uma arquitetura de rede neural convolucional recorrente
• Aplicou técnicas de processamento de imagem em imagens de plantas de tomate
• Avaliou a precisão e a eficiência da estrutura
• Demonstrou uma precisão aprimorada na identificação de doenças em comparação com métodos anteriores
• Reduziu o tempo de processamento para a classificação de imagens
• Reconhecimento aprimorado de múltiplos tipos de doenças em plantas de tomate