Traitement des signaux d'électroencéphalographie : une revue complète et une analyse des méthodes et techniques

Le signal d'électroencéphalographie (EEG) est un signal non invasif et complexe qui a de nombreuses applications dans les domaines biomédicaux, y compris le sommeil et l'interface cerveau-ordinateur. Étant donné sa complexité, les chercheurs ont proposé plusieurs méthodes avancées de prétraitement et d'extraction de caractéristiques pour analyser les signaux EEG. Dans cette étude, nous analysons une revue complète de nombreux articles liés au traitement des signaux EEG. Nous avons recherché dans les principales bases de données scientifiques et d'ingénierie et résumé les résultats de nos conclusions. Notre enquête a couvert l'ensemble du processus de traitement des signaux EEG, de l'acquisition et du prétraitement (dénoyage) à l'extraction de caractéristiques, la classification et l'application. Nous présentons une discussion détaillée et une comparaison des diverses méthodes et techniques utilisées pour le traitement des signaux EEG. De plus, nous identifions les limitations actuelles de ces techniques et analysons leurs tendances de développement futur. Nous concluons en offrant quelques suggestions pour de futures recherches dans le domaine du traitement des signaux EEG.