利用统计下行估计评估乌塔拉坎德邦Pantnagar的气候变异性和未来场景以进行农业规划

目的 本研究旨在评估乌塔拉坎德邦Pantnagar的微区域气候变异性，以帮助农业规划。通过58年的观测数据（1961-2018年），评估了年和季节的降雨变异性、年均最高和最低气温及降雨天数。设计/方法论/方法 使用Mann–Kendall检验和Sen斜率估计器分别评估显著且剧烈的趋势。使用多元线性回归模型进行了统计下行估计，模型经过NCEP-NCAR再分析数据的校准，并使用历史气象站观测进行验证，并与RCP4.5下的CanESM2（CMIP5）气候模型输出进行校准。从2011年到2100年的下行估计被划分为三个时间间隔：2020年代、2050年代和2080年代。发现 此次分析揭示降雨趋势通常不显著，而均最低气温在各个季节表现出系统且显著的上升趋势。预期的温度上升对农业生产力和水供应构成了可能的威胁。原创性/价值 本研究强调了高分辨率气候预测的重要性，以确保喜马拉雅山脚地区农业的气候韧性规划。