循环水处理智能监测系统的研究及应用

海水倒灌引起的循环冷却水系统腐蚀、结垢和微生物控制难题，传统的人工定期监测与经验加药模式已 难以实现精准控制与成本优化。本文研究并应用了一套集成了多参数传感器、物联网传输、大数据分析及人工智能算 法的循环水处理智能监测系统。该系统通过以pH值、电导率等关键指标为核心，结合LoRa/NB-IoT无线传输技术，构 建边缘计算与云端协同的数据处理模型，可精准预测结垢、腐蚀及微生物滋生风险，提升水资源利用率并降低设备维 护成本构建了水质状态-药剂效能-系统风险的动态映射模型，实现了从“被动响应”到“主动预警”与“智能决策” 的转变。实践表明，该系统在苛刻水质条件下，能将碳钢腐蚀速率稳定控制在0.075mm/a以下，阻垢效率提升至95% 以上，并实现药剂投加量优化10%-15%，为高氯、高碱度、高硬度环境下工业循环水系统的安全、高效与绿色运行提 供了有效的技术解决方案。