PulseExploreJournal ClubDebatesTrendingResearchersJournals
Instagram
HomeExploreJournal ClubTrending
Synapse
⌘+K
Synapse
April 30, 2026Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistics0 citationsOpen Access

Investigating the Relationships Between Matthews Correlation Coefficient and Important Diagnostic Test Performance Measures Across Different Sample Sizes: Simulation Study

İDİsmet DOĞANMarmara Üniversitesi Eğitim ve Araştırma HastanesiNDNurhan DOĞAN

Key Points

  • To explore the relationships between Matthews correlation coefficient and other diagnostic performance measures across different sample sizes.
  • Simulation study using 35 different sample sizes ranging from 10 to 1000.
  • Data generated using Python-random library.
  • Spearman correlation coefficient was employed to evaluate relationships between measures.
  • Significant positive relationships observed between Matthews correlation coefficient and various performance measures, including classification accuracy and Youden Index.
  • Negative significant relationships found with measures such as false negative rates and Brier score.
  • Matthews correlation coefficient exhibited superiority over other popular metrics as a diagnostic test performance measure.

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı, farklı örneklem büyüklüklerine göre Matthews korelasyon katsayısı değerleri ile diğer tanı performans ölçütleri arasındaki ilişkileri ortaya koymak, bu katsayının tanı performans ölçütü olarak kullanılabilirliğini incelemektir. Gereç ve Yöntemler: Tanısal test performans ölçütlerinden biri olarak önerilen Matthews korelasyon katsayısı hesaplamaları için farklı örneklem büyüklükleri dikkate alınarak bir simülasyon çalışması yapılmıştır. Python-random kütüphanesi kullanılarak 10 ≤ n ≤ 1000 aralığında 35 farklı n değeri için veri elde edilmiş, 34.101 farklı 2×2 çapraz tablo değerlendirilmiştir. Farklı örneklem büyüklüklerine göre elde edilen Matthews korelasyon katsayıları ile diğer performans ölçütleri arasındaki ilişkilerin değerlendirilmesinde Spearman korelasyon katsayısı kullanılmıştır. Bulgular: Çalışma bulgularına göre Matthews korelasyon katsayısı ile diğer performans ölçütleri arasındaki ilişkiler, ilişki gücü dikkate alınarak ve korelasyon büyüklüklerine göre en yüksekten en düşüğe doğru sıralandığında, sınıflandırma belirginliği, Youden İndeksi, dengelenmiş doğruluk, tanısal olasılık oranı, pozitif olabilirlik oranı, doğruluk, Cohen kappa, Klinik Fayda İndeksi, Fowlkes-Mallows İndeksi, F1 skoru, Jaccard İndeksi, özgüllük, duyarlılık, negatif öngörü değeri, pozitif öngörü değeri, gerçek pozitif ve gerçek negatif değerler ile istatistiksel olarak anlamlı pozitif; yaygınlık eşiği, negatif olabilirlik oranı, Brier skoru, yalancı negatif ve yalancı pozitif değerleri ile ise istatistiksel olarak anlamlı negatif ilişkiye sahip olduğu belirlenmiştir. Sonuç: Matthews korelasyon katsayısının güvenirliği ve bilgilendiriciliği dikkate alındığında, diğer popüler ölçütlere göre bir tür üstünlüğe sahip olduğu ve tanı testi performans ölçütü olarak kullanılabileceği sonucuna ulaşılmıştır.

Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper

Cite This Study

DOĞAN et al. (2026) studied this question.

synapsesocial.com/papers/69f2f1771e5f7920c63872aehttps://doi.org/10.5336/biostatic.2026-119159
Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper