توقعات أسعار الأرز الإنديكيا المتأخر والمبكر من خلال الشبكات العصبية

يعتبر بناء توقعات أسعار السلع الزراعية دورًا مهمًا في عمليات اتخاذ القرار للمشاركين في السوق وتصميم السياسات وتنفيذها من قبل صانعي القرار. إن بناء توقعات أسعار الأرز له أهمية خاصة حيث يعد مصدر غذائي استراتيجي على مستوى العالم. في هذا العمل، نتناول مشكلة توقع الأسعار هذه استنادًا إلى مؤشرات الأسعار الأسبوعية للأرز الإنديكيا المتأخر والمبكر في سوق الجملة الصيني خلال الفترة الممتدة من 1 أبريل 2011 إلى 13 سبتمبر 2019. نستخدم نماذج الشبكات العصبية الذاتية غير الخطية لتسهيل عملية التوقع وندرس أكثر من مئة إعداد نموذج في مجالات خوارزمية تدريب النموذج المعتمدة، وعدد الخلايا العصبية المخفية المستخدمة، وعدد التأخيرات المستخدمة، والنسبة المعتمدة لتقسيم البيانات إلى مراحل مختلفة. نتيجة لذلك، نقوم ببناء نماذج بسيطة نسبيًا لتوقعات أسعار السلعين مع أداء توقع مستقر ودقيق. على وجه الخصوص، في مراحل التدريب والتحقق والاختبار، يؤدي النموذج المبني إلى متوسط أخطاء الجذر التربيعي النسبي بنسبة 1.08% (0.91%)، 1.09% (0.89%)، و1.07% (0.89%)، على التوالي، لسعر الأرز الإنديكيا المتأخر (المبكر). يمكن استخدام النماذج هنا للمساعدة في اتخاذ القرار وتصميم السياسات وتنفيذها.