인공지능(AI)은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 촉발했으며, 특히 의료 분야에서 두드러진 성과를 보여주고 있습니다. 특히, 확산 모델과 변환기 아키텍처에 의해 주도되는 생성적 AI는 의료 영상(영상 재구성, 영상 간 변환, 생성 및 분류 포함), 단백질 구조 예측, 임상 문서화, 진단 지원, 방사선 해석, 임상 의사 결정 지원, 의료 코딩 및 청구, 그리고 약물 설계 및 분자 표현에서 상당한 돌파구를 마련했습니다. 이러한 혁신은 임상 진단, 데이터 재구성 및 약물 합성을 향상시켰습니다. 이 리뷰 논문은 생성적 AI의 의료 애플리케이션에 대한 최근 발전을 포괄적으로 종합하고, 확산 및 변환기 모델에 중점을 두는 것을 목표로 합니다. 또한 현재의 능력과 한계에 대해 논의하고 유망한 연구 방향을 제시합니다. 연구자들에게는 참고자료로, 실무자들에게는 지침으로 기능하는 이 작업은 최첨단 기술의 현황, 의료에 미치는 영향 및 미래 가능성에 대한 통합된 전망을 제공합니다.
Shokrollahi 외. (금요일) 이 질문을 연구했다.