Aktuelle Ansätze in der personenzentrierten Pflege erfordern eine manuelle Erhebung von Daten, um daraus eine biografische Darstellung einer Person zu erstellen, was den Prozess zeitaufwendig macht. Um diesen Vorgang zu vereinfachen, untersuchte diese Arbeit das Potenzial von Social Media Daten für diesen Zweck. Es wurde ein Tool konzipiert und entwickelt, welches automatisch Biografien aus den Instagram Daten einer Person erstellt, wofür es einen kombinierten Ansatz aus LLM (Large Langauge Models) und SentenceBert (SBERT) verwendet. Die Implementierung wurde anschließend im Rahmen einer Nutzerstudie mit 11 jungen Erwachsenen evaluiert, bei welcher die Teilnehmenden den Prototypen testeten und im Anschluss interviewt wurden.Die Teilnehmenden konnten erfolgreich Biografien generieren und bewerteten das Ergebnis insgesamt als zutreffend, merkten jedoch fehlende Tiefe und eine verzerrte Darstellung ihrer Person an, da die Ausgabe bestimmte Aspekte der Person zu sehr oder zu wenig betonte oder falsche Schlussfolgerungen enthielt. Durch die Implementierung und Evaluierung des Prototyps demonstrierte diese Arbeit die Machbarkeit eines automatisierten Tools zur Biografieerstellung. Die Erkenntnisse aus der Interviewanalyse und der Verhaltensdaten der Studie bieten Ansätze für künftige Verbesserungen des entwickelten Tools.
Florian Guger (Sun,) studied this question.