Key points are not available for this paper at this time.
Nous avons examiné comment les variations dans la façon dont l'information est présentée aux patients influencent leurs choix entre les thérapies alternatives. Des données ont été présentées résumant les résultats de la chirurgie et de la radiothérapie pour le cancer du poumon à 238 patients ambulatoires souffrant de différentes conditions médicales chroniques et à 491 étudiants en diplômés et 424 médecins. Nous avons demandé aux sujets d'imaginer qu'ils avaient un cancer du poumon et de choisir entre les deux thérapies sur la base à la fois des probabilités cumulatives et des données d'espérance de vie. Différents groupes de répondants ont reçu des données d'entrée qui différaient seulement en fonction de savoir si les traitements étaient identifiés ou non et si les résultats étaient cadrés en termes de probabilité de vivre ou de probabilité de mourir. Dans les trois populations, l'attractivité de la chirurgie, par rapport à la radiothérapie, était substantiellement plus grande lorsque les traitements étaient identifiés plutôt que non identifiés, lorsque l'information consistait en espérance de vie plutôt qu'en probabilité cumulative, et lorsque le problème était cadré en termes de probabilité de vivre plutôt qu'en termes de probabilité de mourir. Nous suggérons qu'une prise de conscience de ces effets parmi les médecins et les patients pourrait aider à réduire les biais et à améliorer la qualité de la prise de décision médicale.
McNeil et al. (jeu,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: