Key points are not available for this paper at this time.
Die Mensch-Computer-Interaktion (HCI) hat zur Gestaltung und Entwicklung einiger effizienter, benutzerfreundlicher, kosteneffektiver und anpassungsfähiger digitaler Lösungen für die psychische Gesundheit beigetragen. Doch wurde HCI nicht gut in technologische Entwicklungen integriert, was zu Bedenken hinsichtlich Qualität und Sicherheit führte. Digitale Plattformen und künstliche Intelligenz (KI) haben ein großes Potenzial zur Verbesserung der Vorhersage, Identifizierung, Koordination und Behandlung durch psychische Gesundheits- und Suizidpräventionsdienste. KI treibt webbasierte und Smartphone-Apps voran; hauptsächlich wird sie für Selbsthilfe und geführte kognitive Verhaltenstherapie (CBT) bei Angstzuständen und Depressionen eingesetzt. Interaktive KI könnte in veralteten, belasteten oder unterversorgten psychischen Gesundheitssystemen helfen, Echtzeit-Screening und Behandlung zu ermöglichen. Die Barrieren für die Nutzung von KI im Bereich der psychischen Gesundheit umfassen Zugänglichkeit, Wirksamkeit, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit, Sicherheit, Ethik sowie geeignete Bildung und Schulung und sozio-kulturelle Anpassungsfähigkeit. Apps, Echtzeit-Maschinenlernalgorithmen, immersive Technologien und digitale Phänotypisierung sind bemerkenswerte Perspektiven. Im Allgemeinen besteht Bedarf an schnelleren und besseren menschlichen Faktoren in Kombination mit Maschineninteraktion und Automatisierung, höheren Evaluationsniveaus der Wirksamkeit sowie der Anwendung von gemischter, hybrider oder gestufter Betreuung in einem ergänzenden Ansatz. HCI-Modelle können bei der Gestaltung und Entwicklung benutzerfreundlicher Anwendungen helfen und dazu beitragen, die Ungleichheiten in der psychischen Gesundheitsversorgung und der Suizidprävention zu erkennen, anzuerkennen und anzugehen sowie die digitale therapeutische Allianz zu unterstützen.
Balcombe et al. (Di,) untersuchten diese Frage.