Décompositions d'images et modèles d'ondelettes à canaux multifréquence

L'auteur passe en revue les modèles multicanaux récents développés en psychophysiologie, vision par ordinateur et traitement d'images. En psychophysiologie, les modèles multicanaux ont été particulièrement réussis pour expliquer certains traitements de bas niveau dans le cortex visuel. L'expansion d'une fonction en plusieurs canaux de fréquence fournit une représentation intermédiaire entre une représentation spatiale et une représentation de Fourier. L'auteur décrit les propriétés mathématiques de telles décompositions et introduit la transformée en ondelettes. Il passe en revue les transformations pyramidales classiques à plusieurs résolutions développées en vision par ordinateur et montre comment elles se rattachent à la décomposition d'une image en une base orthonormale d'ondelettes. Il discute des propriétés des zéros décroissants des canaux multifréquence. Les représentations à travers les zéros de passage sont particulièrement bien adaptées pour la reconnaissance de motifs en vision par ordinateur.