CollabCode AI é uma plataforma de codificação colaborativa em tempo real baseada em navegador projetada para combinar programação em equipe, desenvolvimento assistido por IA e monitoramento da integridade acadêmica em um único ambiente unificado. O sistema suporta tanto sessões de codificação colaborativa quanto avaliações de programação baseadas em exames seguros através de uma arquitetura de modo duplo. Construída com React, Node.js, Express, MongoDB e Socket.IO, a plataforma permite sincronização de código ao vivo, execução de código em múltiplas linguagens, controle de acesso baseado em funções e recursos de comunicação integrados. Uma contribuição chave da plataforma é seu sistema de assistência de IA multiagente alimentado pela API Google Gemini. Agentes de IA especializados fornecem funcionalidades como detecção de bugs, revisão de código, otimização, geração de documentação e geração de código diretamente dentro do espaço de trabalho de codificação. Durante o modo de exame, os recursos de IA e chat podem ser desativados seletivamente pelos instrutores para preservar a integridade da avaliação. A plataforma também introduz uma estrutura integrada de integridade acadêmica que inclui análise automatizada de plágio e monitoramento forense passivo baseado em pressões de teclas. A atividade de codificação dos alunos é registrada através de instantâneas periódicas, permitindo que o sistema detecte eventos suspeitos de colagem e analise o comportamento de codificação durante exames online. A detecção de plágio pareado é realizada usando técnicas de comparação baseadas em IA semântica capazes de identificar semelhanças estruturais entre submissões de código. O CollabCode AI tem como objetivo preencher a lacuna entre ferramentas modernas de desenvolvimento colaborativo e sistemas de exame educacional, fornecendo uma plataforma escalável, nativa do navegador e extensível, adequada tanto para o aprendizado quanto para ambientes de programação colaborativa profissionais. Aqui está o link do repositório: github.com/Darshan-h2004/collabcode-ai
Darshan Hoolikatti (Sex,) estudou esta questão.
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