التنبؤ المكاني بالانزلاقات الدورانية باستخدام الانحدار الجغرافي المدعوم، والانحدار اللوجيستي، ونماذج آلة الدعم المتجهة في منطقة شينغ قوه (الصين)

تقييمت هذه الدراسة نموذج الانحدار الجغرافي المدعوم (GWR) لتحديد عرضة الانزلاق في مقاطعة شينغ قوه، الصين. في هذه الدراسة، تم تحليل 16 عاملاً مهيئًا، مثل المنحدر، الاتجاه، الارتفاع، مؤشر رطوبة التضاريس، مؤشر قوة مجرى الماء، مؤشر نقل الرواسب، التربة، الصخور، مؤشر الفرق الطبيعي للنباتات (NDVI)، استخدام الأرض، هطول الأمطار، المسافة إلى الطريق، المسافة إلى النهر، المسافة إلى الفالق، انحناء الخطة، وانحناء الملف الشخصي. تم اعتماد طريقة اختيار الميزات من خلال كاي للتقارن بين أهمية كل عامل مع حدوث الانزلاق. تم مقارنة نموذج GWR مع نموذجين معروفين، وهما الانحدار اللوجيستي (LR) ونموذج آلة الدعم المتجه (SVM). أظهرت نتائج اختيار الميزات من خلال كاي أن الصخور والمنحدر هما الأكثر تأثيرًا، في حين وُجد أن SPI ليس له دلالة إحصائية. تم إنشاء أربع خرائط لعرضة الانزلاق بواسطة نماذج GWR وSGD-LR وSGD-SVM وSVM. عرض نموذج GWR أعلى أداء من حيث معدل النجاح ودقة التنبؤ، حيث كانت القيم 0.789 و 0.819 على التوالي. عرض نموذج SVM قيم AUC أقل قليلاً من تلك الموجودة في نموذج GWR. تشير نتائج التحقق من النماذج الأربعة إلى أن GWR هو نموذج أفضل من النماذج المستخدمة على نطاق واسع الأخرى.