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Schädliche Algenblüten (HABs) werden weltweit in Süßwasserökosystemen zunehmend häufiger und werfen komplexe Fragen zu den Faktoren auf, die ihre Entstehung und ihr Wachstum beeinflussen. Diese Fragen wurden zunehmend durch mechanistische und stochastische Modellierungsansätze beantwortet, die auf historischen Informationen über HABs in einem bestimmten System beruhen, um Entwicklungen, Validierungen und Kalibrierungen durchzuführen. Daher basiert das Verständnis der Prozesse, die HABs steuern, auf der Fähigkeit, viel grundlegendere Fragen darüber zu beantworten, was in einem bestimmten System tatsächlich geschehen ist, nämlich Fragen zum Auftreten, Ausmaß, zur Intensität und zum Zeitpunkt von HABs. Hier untersuchen wir den Stand der Wissenschaft bei der Beantwortung dieser grundlegenden Fragen; wir verwenden den Eriesee als Fallstudie, wo fast zwei Jahrzehnte nach dem Wiederaufleben von HABs ein Ereignis im Sommer 2014 zu einem obligatorischen dreitägigen Verbot von Leitungswasser in Toledo, Ohio, führte. Wir stellen fest, dass selbst für gut erforschte Systeme eindeutige Antworten auf grundlegende Fragen zum Auftreten von HABs fehlen, was Bedenken hinsichtlich ihrer Verwendung als Grundlage für die Behandlung mechanistischer Fragen über Steuerungsfaktoren aufwirft. Diese Unklarheit ist auf Unterschiede in den verwendeten Methoden zur Verfolgung von HABs, den spezifischen Schäden, die in Betracht gezogen werden, die Verbindung zu diesem Schaden (direkt oder indirekt), die Schwelle, die den Schaden definiert, sowie auf räumliche und zeitliche Variabilität in der Probenahme zurückzuführen. Weitere Arbeiten sind daher erforderlich, um heterogene Beobachtungsarten zu integrieren, um bestehende und zukünftige Überwachungsprogramme besser zu nutzen und Modellierungsansätze auf ein tieferes Verständnis der Ursachen und Folgen von HABs zu lenken.
Ho et al. (Sat.) haben diese Frage untersucht.