تطبيق مبادرات التعلم الآلي ووجهات النظر الذكية لتقليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون في البناء

يعد قطاع البناء من المساهمين الرئيسيين في انبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO2) وأسباب الاحتباس الحراري. تعتبر حلول تخفيف انبعاثات CO2 حيوية. يمكن أن تسهل التقنيات الجديدة وتساعد في تحسين هذه الجهود. وبالتالي، تستعرض هذه الورقة كيفية مساهمة تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الجديدة في تقليل انبعاثات CO2 في البناء وما هي التقنيات التي تم تطبيقها في الأدبيات لتوفير معلومات مهمة ستكون مفيدة لتصميم وإدارة قطاع البناء. تقدم الورقة نتائج مراجعة المحتوى، بما في ذلك مساهماتها وفجواتها. تم تحديد ما مجموعه 78 ورقة لتطوير مجموعة البيانات. كانت الطريقة مزيجًا من المراجعات النظامية، بما في ذلك تطوير خريطة تحليل التكرار الرئيسية للكلمات الأساسية، وتحليلات شبكة المؤلفين المشاركين، وتحليلات مصادر النشر، وتحليل المحتوى، بما في ذلك تحديد الموضوعات ومراجعة الأوراق المختارة التي تم تقسيمها إلى خمسة مجموعات مفاهيمية بناءً على نطاقاتها: (1) تصميم/إنتاج المواد والمكونات المستدامة، (2) المركبات والمعدات في الموقع، (3) الطاقة وتقييم دورة الحياة، (4) المنصات القائمة على الحلول واتخاذ القرار، و(5) المراقبة في العالم الحقيقي. تمت مراجعة محتوى كل مجموعة من الأوراق أيضًا، وتم تحديد ومناقشة الفجوات المحتملة. تم تقديم مجموعة من الاتجاهات للاختبارات البحثية المستقبلية يمكن أن تكون مصدرًا قيمًا للباحثين في أبحاثهم المستقبلية. تسهم هذه الورقة في قاعدة المعرفة الحالية من خلال تقديم رؤى حول التقنيات الذكية في قطاع البناء لتخفيف انبعاثات CO2.