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Dask는 병렬 및 아웃오브코어 컴퓨테이션을 가능하게 합니다. 우리는 차단된 알고리즘과 동적 및 메모리 인식 작업 스케줄링을 결합하여 병렬 및 아웃오브코어 NumPy 클론을 구현합니다. 이는 현대 하드웨어의 효과적인 스케일을 더 큰 데이터셋으로 확장하는 방법을 보여주며, 이러한 아이디어가 다른 병렬 컬렉션에 보다 광범위하게 적용될 수 있는 방법에 대해 논의합니다.
Matthew Rocklin (목요일)이 이 질문을 연구했습니다.
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