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प्रक्रिया क्षमता सूचकांक किसी प्रक्रिया के आउटपुट की तुलना ग्राहक की अपेक्षाओं से करने के लिए संख्यात्मक माप प्रदान करते हैं। हालाँकि, अधिकांश मौजूदा शोधों ने प्रक्रिया क्षमता का आकलन करने के लिए एकल नमूने का उपयोग करके पारंपरिक वितरण आवृत्ति विधि का उपयोग किया है। इस दृष्टिकोण का एक विकल्प बायेसियन विधि का उपयोग करना है। इस पत्र में, हम उपनमूनों के आधार पर प्रक्रिया क्षमता की जांच करने के लिए C pk क्षमता सूचकांक के माध्यम से एक बायेसियन दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं। एक नए सुझाव के रूप में, हमने सूचनात्मक सामान्य पूर्व वितरण और पैरामीटर के पर्याप्त सांख्यिकी के गुणों का उपयोग करके बाद का वितरण प्राप्त किया। क्षमता परीक्षण किया गया है, और उस posterior probability p के लिए, जिसके लिए जांच की जा रही प्रक्रिया सक्षम है, इसे सबसे लोकप्रिय सूचकांक C pk के आधार पर निकाला गया है। अंततः, इस विधि को स्पष्ट करने के लिए एक संख्यात्मक उदाहरण दिया गया है। कॉपीराइट © 2013 जॉन विले & सन्स, लिमिटेड।
कारगर इत्यादि (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।