摘要： 人工智能领域大语言模型技术的快速发展, 为心理传记学应对以往研究中数据量大、处理复杂、主观性强等挑战带来了机遇。本文通过具体案例系统探讨了大语言模型在心理传记学研究中的应用可能性、挑战与启示。在应用可能性方面, 大语言模型可以提高研究效率。但同时也带来数据偏见、解释偏差及语义理解局限等潜在问题与伦理风险。面对这些挑战, 本文提出了三点可能的解决路径：第一, 构建本土化大语言模型资料库, 为应对文化语境与数据偏见问题提供解决方案; 第二, 提出心理传记领域的人机协同伦理准则, 为人工智能时代心理传记研究的规范发展提供指引; 第三, 提出构建以研究者为主导的人机协同研究框架的理论构想, 为心理传记学在人工智能时代的方法论路径指明方向。
SHU et al. (2026) studied this question.