Key points are not available for this paper at this time.
Ein Programm wird beschrieben, um die Periode eines RR Lyrae-Variablen aus Helligkeitsbeobachtungen mittels eines elektronischen Computers wie dem IBM 1620 zu ermitteln. Für eine Reihe von Testperioden im entsprechenden Bereich bildet der Computer die Summe (0) der Quadrate der Helligkeitsdifferenz zwischen Beobachtungen benachbarter Phasen, wobei eine Gruppe der Beobachtungen verwendet wird, die zeitlich am stärksten konzentriert ist. Eine Anzahl (z. B. drei) dieser Perioden, für die 0 die kleinsten Werte hat, wird als die wahrscheinlichsten korrekt ausgewählt. Für jede dieser drei Perioden werden alle Beobachtungen verwendet, um 0 für Perioden in abnehmenden Bereichen um die Periode zu berechnen, für die 0 im vorherigen Berechnung einen Minimalwert hatte, bis die erforderliche Genauigkeit erreicht ist. Die letztendlich ausgewählte Periode ist diejenige, für die 0 ein Minimum ist. Das Verhältnis (E) von o zur Summe der Quadrate der Differenzen aller Helligkeiten von ihrem Mittelwert kann verwendet werden, um die Zuverlässigkeit der erhaltenen Periode zu schätzen. Es werden Ausdrücke für die Anzahl der benötigten Testperioden und die Anzahl der erforderlichen Beobachtungen als Funktion der Amplitude der Variablen und des RMS-Fehlers der Beobachtungen auf verschiedenen Diskriminierungsniveaus gegen falsche Perioden gegeben. Der Ursprung und die Wahrscheinlichkeit des Auftretens falscher Perioden werden kurz behandelt.
Lafler et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.