March 31, 2017Circulation105 citationsOpen Access
View Full Paper心血管风险评估的多模态策略
Key Result
异常检测项目的多模态检测评分显著改善了全球CVD风险评估，与0分相比，评分≥4与风险增加7.5倍相关（95% CI，5.2-10.6）。
Study Design
Type
队列研究 (n=8,823)
Multicenter
Yes
Structured PICO
结合ECG、影像学和生物标志物的多模态检测策略是否能改善无已知心血管疾病成人的全球和动脉粥样硬化性心血管疾病风险评估？
P
Population
来自MESA（Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis）（n=6,621）和Dallas Heart Study（n=2,202）的8,823名无已知心血管疾病的成人
I
Intervention
采用ECG左心室肥厚、冠状动脉钙化、N末端B型利钠肽原、高敏心肌肌钙蛋白T和高敏C反应蛋白的多模态检测策略（按异常检测项目的整数评分评估）
C
Comparator
0个异常检测项目评分（调整了传统危险因素加他汀类药物使用和肌酐）
O
Outcome
在>10年的随访中评估全球复合CVD结局（CVD死亡、心肌梗死、卒中、冠状动脉或外周血运重建、新发心力衰竭或心房颤动）和ASCVD（致死性或非致死性心肌梗死或卒中）composite
结合ECG、冠状动脉钙化和生物标志物的多模态检测策略显著改善了无已知心血管疾病成人中全球CVD和ASCVD风险的预测。
Main Result
Effect estimate: HR 7.5 (95% CI 5.2-10.6)
Abstract
背景：目前针对无已知心血管疾病（CVD）成人的CVD风险评估策略存在局限性，表现为性能欠佳且仅局限于动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）。我们假设，结合多种不同检测模态中有前景的生物标志物的策略，将改善无已知CVD个体的全面及动脉粥样硬化性CVD风险评估。方法：我们纳入了来自MESA（Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis）（n=6621）和Dallas Heart Study（n=2202）的无CVD受试者，他们接受了ECG左心室肥厚、冠状动脉钙化、N末端B型利钠肽原、高敏心肌肌钙蛋白T和高敏C反应蛋白的检测。在超过10年的随访中，评估了检测结果与全球复合CVD结局（CVD死亡、心肌梗死、卒中、冠状动脉或外周血运重建、新发心力衰竭或心房颤动）以及ASCVD（致死性或非致死性心肌梗死或卒中）的关联。针对主要全球CVD终点的多变量分析调整了传统危险因素加他汀类药物使用和肌酐（基础模型）。结果：=0.20）。采用计算异常检测项目数量的简单整数评分，与得分为0的受试者相比，得分为1（调整后风险比，1.9；95% CI，1.4-2.6）、2（风险比，3.2；95% CI，2.3-4.4）、3（风险比，4.7；95% CI，3.4-6.5）和≥4（风险比，7.5；95% CI，5.2-10.6）的受试者全球CVD风险增加。在Dallas Health Study中重复的发现对于ASCVD结局也相似。结论：在无已知CVD的成人中，采用ECG左心室肥厚、冠状动脉钙化、N末端B型利钠肽原、高敏心肌肌钙蛋白T和高敏C反应蛋白的新型多模态检测策略显著改善了全球CVD和ASCVD风险评估。