在模拟存内计算系统中实现高精度

由于存储器与处理器之间的数据传输，现代工作负载对冯·诺依曼架构提出了挑战。存内计算（IMC）可实现原位处理，其中基于阻变存储器的模拟存内计算（AIMC）能够提供高吞吐量且高能效的乘加运算。其精度受到噪声、器件/电路变异以及非理想特性的限制。本工作综述了 AIMC 中的误差来源，并调研了多种缓解策略：位切片、留数系统、纠错码以及混合精度迭代精炼，同时分析了硬件实现、开销与权衡取舍。