一种快速有效的分组和线性拟合方法，用于抑制地震数据中的单频干扰

摘要 工业电气干扰在地震数据中显示出单频特征，其抑制是地震数据处理中的一个重要步骤。随着地震采集操作效率的不断提升，获取的地震数据量也在增加。为了有效且高效地衰减单频干扰，提出了一种可以快速准确抑制单频干扰的方法。提出了一种重采样策略，将原始地震数据划分为多个组，重采样间隔等于单频干扰的周期。通过使用最小二乘法进行线性拟合，可以构建一个估计的单频干扰模型。然后将该估计从每个数据组中减去。最后，将所有分组中的所有样本合并并按时间排序，以便获得抑制单频干扰的地震数据。通过在合成和现场数据上测试该方法，并将结果与一些现有方法进行比较，验证了该方法在抑制单频干扰方面的有效性。合成和真实数据示例表明，该方法在计算上效率高，非常适用于陆地地震数据。