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生成式 AI 的出现,尤其是 ChatGPT 的广泛普及,给高等教育带来了挑战。其使用程度和方式目前仍存在争议。针对 ChatGPT 使用和接受情况的本地实证调查有助于制定有效的政策。本研究采用了一种专门的方法,以基于 DeLone and McLean Information Systems Success Model 的信息系统视角作为其理论框架。研究通过开展问卷调查,评估了学生对 ChatGPT 在其学习中有用性的看法。该模型基于 466 名匈牙利和罗马尼亚高校学生的数据,使用 PLS-SEM 进行了检验。该模型考察了六个构念:信息质量、系统质量、服务质量、使用、用户满意度和净效益。结果证实了信息质量和系统质量对使用和满意度的影响,而服务质量并未产生显著贡献。研究发现满意度是促成使用的关键驱动因素。本研究有助于更深入地理解高等教育对 AI 的接受度,并为政策制定提供了宝贵的参考。相较于基于系统的监管,建议采取以数据为导向、以任务为中心的政策制定方式。此外,还需要一个结合了信息系统成功模型和技术接受模型的综合框架模型来进行国际比较。
Berényi et al. (Sun,) 研究了这一问题。
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