Key points are not available for this paper at this time.
중요한 애플리케이션을 위한 고장 내성 컴퓨터 시스템의 신뢰성 분석은 여러 요인으로 인해 복잡해집니다. 높은 신뢰성을 달성하기 위해 설계된 시스템은 종종 높은 수준의 중복도, 동적 중복 관리 및 복잡한 고장 및 오류 복구 기술을 사용합니다. 이 논문은 이러한 어려움을 처리하기 위한 동적 고장 트리 모델링 기술에 대해 설명합니다. 세 가지 고급 고장 내성 컴퓨터 시스템이 설명됩니다: 고장 내성 병렬 프로세서, 임무 항공전자 시스템 및 고장 내성 하이퍼큐브. 이들의 분석을 위한 고장 트리 모델이 제시됩니다. HARP (Hybrid Automated Reliability Predictor)는 듀크 대학교와 NASA 랭글리 연구센터에서 개발한 소프트웨어 패키지로, 이러한 고장 트리 모델을 해결할 수 있습니다.
Dugan et al. (수요일)이 이 질문을 연구했습니다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: