超声图像中用于斑点抑制和边缘增强的非线性多尺度小波扩散

本文介绍了一种新颖的非线性多尺度小波扩散方法，用于超声斑点抑制和边缘增强。该方法旨在利用两种常用技术的良好去噪特性：小波的稀疏性和多分辨率特性，以及非线性扩散的迭代边缘增强特性。充分利用斑点图像模型的知识，使用归一化的小波模检测图像的边缘。依赖于此特征，包络检测的斑点图像和对数压缩的超声图像可以直接通过算法处理，而无需额外的预处理。通过对小波系数进行迭代多尺度扩散来抑制斑点。采用调节的扩散阈值策略，所提方法可以改善图像质量，以便于可视化和自动分割应用。我们通过合成斑点图像和实际超声图像对方法进行了验证。根据噪声抑制和边缘保留指标定量评估与其他去斑点滤波器的性能提升。