Key points are not available for this paper at this time.
可穿戴传感器有望改变神经系统疾病患儿的诊断、监测和管理。评估神经系统疾病的传统方法依赖于临床量表和主观指标。特定时间点的疾病进展快照、评估期间患儿配合度欠佳以及易产生偏倚,限制了这些指标的应用价值。可穿戴传感器能够在自然生活环境下连续采集数据,为传统方法提供了一种无创且客观的替代方案。本综述探讨了可穿戴传感器在多种儿科神经系统疾病中的作用,包括脑性瘫痪、癫痫、孤独症谱系障碍、注意缺陷/多动障碍,以及 Rett 综合征、唐氏综合征、Angelman 综合征、Prader-Willi 综合征、神经肌肉疾病(如杜氏肌营养不良和脊髓性肌萎缩症)、共济失调、戈谢病、头痛和睡眠障碍。本综述重点阐述了其在追踪运动功能、癫痫发作活动以及日常活动模式方面的应用,旨在深入了解疾病进展和治疗反应。尽管在人群样本量、依从性、伦理和监管审批方面仍面临挑战,但可穿戴技术有望改善儿科神经病学的临床试验和患者预后。
Gonzalez-Barral et al. (Fri,) 对该问题进行了研究。