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Bei den meisten linearen Bildgebungsproblemen, bei denen das zu suchende Modell in einer Menge von Basisfunktionen erweitert wird, ist es gängige Praxis, die Menge auf einem bestimmten (willkürlichen) Niveau zu truncieren. Die Lösung hängt dann von der gewählten Parametrisierung ab, und vernachlässigte Basisfunktionen können in die Lösung eindringen, um Artefakte im abgerufenen Modell zu erzeugen. Eine unverzerrte Schätzung der Koeffizienten des wahren Modells kann im gewählten endlichen Basis-Set erzielt werden; hier wird eine Methode zur Unterdrückung von Undichtigkeiten an einem Beispiel der globalen seismischen Tomographie veranschaulicht.
Trampert et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.