超越效率：人工智能（AI）将如何重塑科学探索和出版过程

人工智能正在迅速改变研究的构思、执行、出版和分享方式。本文探讨了“房间里的大象”：AI在研究生命周期和出版流程每个阶段的整合。我们追踪AI在作者方面的扩展足迹，从激发新研究想法、文献映射和研究设计，到数据模拟、结果分析和手稿撰写。我们还考虑了AI在期刊方面日益重要的角色，包括自动化的手稿筛选、AI辅助的同行评审、决策合成和修订检查。我们讨论了AI对研究传播的影响。我们不仅强调创造力、效率和可及性的前所未有的机会，还强调了伦理风险，如认识论同质化、问责制的挑战以及学术工艺的丧失。我们呼吁研究人员、编辑和机构不要陷入盲目乐观或全面怀疑的错误二元化。相反，我们呼吁进行深思熟虑的参与：在学术人类与机器合作伙伴之间建立一种原则性、透明和反思的合作关系。问题不再是我们是否希望AI塑造学术的未来——它已经在影响这一切。当前的挑战是确保它放大的不仅是我们的生产力，还有我们的判断、想象力和在知识创造与传播中的集体责任。