RÉSUMÉ Comprendre et modéliser les pressions de soulèvement dans les structures hydrauliques est crucial pour la sécurité des structures, l'optimisation de la conception et la modernisation. Malgré son importance, la recherche sur le soulèvement généré par un flux unidirectionnel à haute vitesse sur des fissures ou des joints décalés reste limitée. Cette étude établit des modèles de soulèvement précis pour ce problème particulier en utilisant des techniques d'apprentissage automatique explicables optimisées, complétées par des méthodes de dynamique des fluides computationnelle. Les modèles, développés à partir de 558 expériences en laboratoire, démontrent une haute précision prédictive tant pour les ensembles de calibration que de validation. Par exemple, lors de la validation, les modèles présentent un coefficient de détermination moyen (R2) de 0,99, une erreur quadratique moyenne de 0,02 et une erreur absolue moyenne de 0,01. Les facteurs dominants influençant le soulèvement sont le rapport largeur de la fissure-hauteur décalée et la hauteur décalée relative, qui présentent des corrélations négatives et positives avec le soulèvement, respectivement. La méthodologie proposée est également appliquée à un prototype de tunnel d'inondation, donnant des prévisions satisfaisantes, avec R2 = 0,99 et une erreur moyenne = 6,5 %. Cette étude fournit une approche améliorée pour le modélisation du soulèvement qui contribue finalement à la résilience et à la durabilité des structures hydrauliques.
Li et al. (Fri,) ont étudié cette question.