Predicción de la ideación suicida en comunidades académicas utilizando métodos de aprendizaje automático: un estudio transversal

Antecedentes: La investigación muestra consistentemente que la depresión y la ideación suicida (IS) a menudo coexisten. Sin embargo, la IS puede surgir sin síntomas depresivos elevados, lo que sugiere que factores adicionales también pueden contribuir. Este estudio investigó los factores de protección y vulnerabilidad asociados con la IS más allá de la sintomatología depresiva en la comunidad académica. Métodos: Empleamos el aprendizaje de múltiple núcleo (MKL) para distinguir a los participantes con IS de aquellos sin IS. El MKL incorpora la contribución de cada instrumento psicométrico y elementos específicos al modelo predictivo. Los datos se obtuvieron de una encuesta en línea a gran escala de la comunidad académica brasileña (N = 3828; 67.6% mujeres; 33.2% negros; edad media 38.28 años; DE 12.89; IC del 95%: 31.6-33.1). Los modelos incorporaron medidas de síntomas depresivos, optimismo, soledad, maltrato infantil y características demográficas. Hallazgos: El modelo MKL distinguió con precisión a individuos con y sin IS, alcanzando una precisión media equilibrada del 77.61% (IC del 95%: 77.40-77.82) y un área bajo la curva (AUC) de 0.862 (IC del 95%: 0.860-0.864). Si bien los síntomas depresivos eran fuertes predictores, otras variables, como el optimismo, la soledad, el maltrato emocional infantil y las características demográficas, representaron juntas la mitad del peso total en el modelo de clasificación. Interpretación: Estos hallazgos subrayan la necesidad de protocolos de detección de la ideación suicida que consideren un rango más amplio de factores emocionales y conductuales más allá de los síntomas depresivos, especialmente dentro de las comunidades académicas. Estos conocimientos pueden informar el diseño de intervenciones dirigidas a promover el bienestar mental en entornos académicos. Financiamiento: Fundación Carlos Chagas Filho de Apoyo a la Investigación en Río de Janeiro (FAPERJ: E-26.201.678/2022; E-26.201.118/2021).