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Apesar do uso generalizado de estatísticas de acordo interobservadores para modelagem multilevel e outros tipos de pesquisa, as diretrizes existentes para inferir a significância estatística do acordo interobservadores são bastante limitadas. Elas são, em grande parte, relevantes apenas em condições que muitos pesquisadores argumentaram raramente existem. Aqui, abordamos esse problema gerando diretrizes para inferir a significância estatística sob várias condições por meio de uma simulação computacional. Como um conjunto, essas diretrizes cobrem muitas das condições que os pesquisadores comumente enfrentam. Discutimos como os pesquisadores podem usar as diretrizes apresentadas para inferir de maneira mais razoável a significância estatística do acordo interobservadores em comparação com o uso das diretrizes limitadas disponíveis na literatura existente.
Smith‐Crowe et al. (Mon,) estudaram essa questão.
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