Os algoritmos de ECG aumentado por inteligência artificial (AI-ECG) demonstram potencial para estratificar riscos, diagnosticar e interpretar ECGs, abordando limitações atuais na alfabetização em ECG dos clínicos.
Revisão
Interpretação de ECG
ECG aumentado por inteligência artificial (AI-ECG)
Desde sua criação, o eletrocardiograma (ECG) tem sido uma ferramenta essencial na medicina. O ECG é mais do que um simples traçado da atividade elétrica cardíaca; pode detectar e diagnosticar várias patologias, incluindo arritmias, doenças pericárdicas e miocárdicas, distúrbios eletrolíticos e doenças pulmonares. O ECG é uma ferramenta diagnóstica simples, não invasiva, rápida e econômica na medicina; no entanto, sua utilidade clínica depende da precisão de sua interpretação. A análise de ECG por computador se tornou tão difundida e confiável que a alfabetização em ECG entre os clínicos está diminuindo. Com os recentes avanços tecnológicos, a aplicação de algoritmos de ECG aumentado por inteligência artificial (AI-ECG) demonstrou potencial para estratificar riscos, diagnosticar e até interpretar ECGs — tudo isso pode ter um enorme impacto no atendimento ao paciente e no fluxo de trabalho clínico. Nesta revisão, examinamos (i) a utilidade e importância do ECG na prática clínica, (ii) a precisão e limitações dos métodos atuais de interpretação de ECG, (iii) desafios existentes na educação em ECG e (iv) o potencial uso de algoritmos AI-ECG para interpretação abrangente de ECG.
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Nikita Rafie
Mayo Clinic in Arizona
Anthony H. Kashou
Mayo Clinic
Peter A. Noseworthy
Electrophysiology
Hearts
Mayo Clinic
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Rafie et al. (Ter,) realizaram uma revisão sobre interpretação de ECG. O ECG aumentado por inteligência artificial (AI-ECG) foi avaliado. Os algoritmos de ECG aumentado por inteligência artificial (AI-ECG) demonstram potencial para estratificar riscos, diagnosticar e interpretar ECGs, abordando limitações atuais na alfabetização em ECG dos clínicos.
synapsesocial.com/papers/6a09098f29af591ab7017407 — DOI: https://doi.org/10.3390/hearts2040039