Vergleich der Regressionskonstanten, die durch Maximum-Likelihood an vier gängigen Transformationen von binomialen Daten angepasst wurden*

ZUSAMMENFASSUNG Ein elektronischer Computer wurde verwendet, um die Regressionskonstanten von Arcsin-, Logit-, Log-Log- und inverser Normalverteilung (Probit)-Transformationen von binomialen Daten anzupassen. Die Daten umfassten eine Vielzahl von Typen, biologisch und mathematisch, waren aber ‚komplex‘ (mit mehreren unabhängigen Variablen). Diese empirische Studie führt dazu, sehr eindeutig anzunehmen, dass es keinen praktischen Unterschied in den Analysen mit diesen vier Transformationen gibt. Ich danke Dr. Daphne Trasler und Dr. Dorothy Warburton für die Erlaubnis, unveröffentlichte Daten zu zitieren, und dem McGill Computing Centre für Ratschläge und Unterstützung.