Charakterisierung von Frakturen mit Hilfe von stromlinienbasiertem inversen Modellieren und Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz

Zusammenfassung Eine neue Methode, die die Verwendung von statischen und dynamischen Daten in der Frakturminderung kombiniert, wurde entwickelt. Diese Methode bietet die einzigartige Möglichkeit, die frakturierten Modelle an eine effektive Permeabilität anzupassen, die durch automatisches Abgleichen der Brunnenleistungen mittels eines stromlinienbasierten inversen Ansatzes abgeleitet wird. Die aus den Brunnenleistungen abgeleitete effektive Permeabilität spiegelt die durch Fluidinjektion induzierten Spannungsänderungen wider und berücksichtigt den Anstieg der Frakturleitfähigkeit entlang des gegenwärtigen maximalen horizontalen Spannungsniveaus. Aufgrund der Einfachheit, Robustheit und Schnelligkeit der stromlinienbasierten Inversion wird die Schätzung der effektiven Permeabilität als Alternative zu dem mühsamen und oft unzuverlässigen Prozess der Frakturminderung unter Verwendung von Spannungsmessungen vorgeschlagen. Dank des Vorhandenseins eines echten integrierten Rahmens für die Frakturminderung, in dem jede Art von Daten verwendet werden kann, um Frakturenmodelle abzuleiten, ist die Verwendung der durch Inversion abgeleiteten effektiven Permeabilität in der Lage, die Unsicherheiten zu reduzieren, indem sie Modelle mit besserer Vorhersagefähigkeit für Frakturen bereitstellt, wie an einem Karbonatreservoir veranschaulicht.