新颖的统计网络模型：双曲分布

提出了一种新颖的统计模型，一维双曲分布，用于网络流量活动。这包括网络流量性能和描述参数的建模，组织为在观察窗口内监测到的活动的概率分布函数。该模型有望以紧凑的方式准确表示，在统计异常入侵检测系统中颇具兴趣。双曲分布已经在建模多个性能参数方面进行了测试，数据来源于在各种实际网络环境中收集的IP流量数据，包括新泽西理工学院的校园局域网（LANs）和博根县合作图书馆网络系统（BCCLNS）的广域网（WAN），以及模拟的客户端-服务器局域网。通过将模型参数拟合到实验数据，显示该分析模型的表现明显优于目前常用的模型，如威布尔、帕累托、正态和对数正态分布。