Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
KNN (k-vecino más cercano) se ha utilizado ampliamente como un modelo de clasificación eficaz. En este documento, resumimos tres principales desventajas que enfrenta KNN y destacamos tres métodos principales para superar sus tres desventajas. Siguiendo estos métodos, hacemos todo lo posible para examinar algunos algoritmos mejorados y probar experimentalmente su efectividad. Además, discutimos algunas direcciones para futuros estudios sobre KNN.
Jiang et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: