ClothCap

Die Gestaltung und Simulation realistischer Kleidung ist herausfordernd. Frühere Methoden zur Erfassung von Kleidung aus 3D-Scans beschränkten sich auf einzelne Kleidungsstücke und einfache Bewegungen, fehlten an Detail oder erforderten spezialisierte Texturmuster. Hier adressieren wir das Problem der Erfassung regulärer Kleidung an vollständig bekleideten Personen in Bewegung. Menschen tragen typischerweise mehrere Kleidungsstücke gleichzeitig. Um die Form solcher Kleidung zu schätzen, sie im Laufe der Zeit zu verfolgen und sie glaubhaft darzustellen, muss jedes Kleidungsstück von den anderen und dem Körper segmentiert werden. Unser ClothCap-Ansatz verwendet ein neues mehrteiliges 3D-Modell bekleideter Körper, segmentiert automatisch jedes Kleidungsstück, schätzt die minimal bekleidete Körperform und Pose unter der Kleidung und verfolgt die 3D-Deformationen der Kleidung über die Zeit. Wir schätzen die Kleidungsstücke und deren Bewegung aus 4D-Scans; das heißt, hochauflösende 3D-Scans des Subjekts in Bewegung bei 60 fps. ClothCap kann eine bekleidete Person in Bewegung erfassen, ihre Kleidung extrahieren und die Kleidung auf neue Körperformen umsetzen; dies stellt einen Schritt in Richtung virtuellem Anprobieren dar.